Product Owner Data Platform und Virtualization (w/m/d)
80% - 100% | Analyse / Research | Zürich | Berufserfahrene
Hast du eine unternehmerische Denkweise und glaubst an die "Power" von Daten, Analytics & KI? Bist du begeistert davon, Plattformen im Bereich Daten und Analytics zu bauen und weiterzuentwickeln, welche von unterschiedlichen Usern genutzt werden?
Bei uns hast du die Chance, Werkzeuge und Plattformen zu entwickeln, damit die verschiedenen Nutzergruppen in der Bank (u.a. Audit, Client Analytics, Compliance, Controlling, Fraud, Handel, Risk) ihre Arbeit rund um Reporting / BI / Data Science / KI noch besser machen können.
Deine Aufgaben
- Entwickeln einer Produktstrategie/-Roadmap für Datenbeschaffung, und Datenspeicherung abgeleitet aus den Anforderungen der Stakeholder rund um die Themen Daten, Analytics, BI & KI (inklusive MLOps, Sicherheit, Risiken) sowie deren Einbettung in den Gesamtkontext (z.B, bankfachliche Prozesse)
- Definieren und Einführen von Standards rund um das Thema Data Engineering
- Eng zusammen arbeiten mit Data Scientists / Data Engineers in den Fachbereichen um Business Bedürfnisse / neue Anforderungen zu sammeln/ strukturieren, und die Abstimmung über Funktionen hinweg sicherzustellen
- Anforderungen strukturieren/ detaillieren in Features und Stories sowie Erstellen einer umsetzbaren Roadmap unter Berücksichtigung des Businessnutzens, der Lieferkapazitäten und Abhängigkeiten
- Sicherstellen der Roadmap-Umsetzung durch enge Zusammenarbeit mit dem DevOps Team und Stakeholdern, insbesondere aus den Bereichen Architektur und Sicherheit
- Verwalten / Verantworten des Produkt-Backlogs und Priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und technischer Machbarkeit
Dein Profil
- Erfahrung als Product Owner idealerweise in einem agilen Framework (Bsp. SAFe) mit Fokus auf Daten, Business Intelligence, Analytics & KI
- Implementierungserfahrung von modernen Datenarchitekturen (u.a. dezentraler Datenhaltung, Self-service, Datenvirtualisierung, Lakehouse und Data Products)
- Gutes Verständnis und breite Kenntnisse aus dem praktischen Einsatz, der aktuellen Technologien/Werkzeuge und Entwicklungen im Bereich Datenbereitstellung und Datenhaltung für Business Intelligence, Analytics und KI (u.a. Delta, Iceberg, Spark, DBT, Azure Cloud)
- Praktische Data Science Erfahrung (z.B. Kenntnisse in Python oder R, und SQL) und den dazugehörigen Standards (u.a. Model Deployment)
- Hohe IT-Affinität gepaart mit analytischem Denken, starkem Strukturierungsvermögen, ausgezeichneten konzeptionellen Fähigkeiten, gutem Urteilsvermögen und Eigeninitiative
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechter Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern (u.a. Business, Data Science, Architektur, Sicherheit, Entwicklungsteams) gepaart mit hohem Gewinnungs- und Durchsetzungsvermögen
- Kenntnisse relevanter regulatorischer und datenschutzbezogener Vorgaben bei der Arbeit mit Daten & KI
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Unser Angebot
- Innovatives Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten entfalten kannst
- Spannende Projekte mit viel Gestaltungsspielraum
- Zentraler Arbeitsplatz im Kreis 5 (Bahnhof Hardbrücke)
- Die Möglichkeit, deine Arbeit flexibel zu organisieren (hybrid)
- Langfristige Perspektiven in einem stabilen, nachhaltigen Umfeld bei einer der sichersten Universalbanken der Welt
- Ein attraktives Gesamtpaket, das neben marktfähigem Grundsalär und der variablen Vergütung viele Nebenleistungen und Vergünstigungen bietet
- Eine Arbeitgeberin, die sich um ihre Mitarbeiter kümmert und in sie investiert
