Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden
Ihre Aufgaben:
Als ausgewiesene:r Expert:in ergänzen Sie die Faculty des Instituts für Data Science idealerweise in einem der Bereiche Explainable AI, Trustworthy AI, Natural Language Processing oder Social Network Analysis. Weitere Fachkompetenzen, die berücksichtigt werden, sind: Recommender Systems, Multimodal Deep Learning, Computer Vision, HPC und Vision und Sensordaten. Bevorzugte Anwendungsbereiche sind Energie, Medizin und Gesundheit, Klima und Umwelt sowie Astroinformatik.
- Sie initiieren, akquirieren und leiten anwendungsorientierte Forschungsprojekte in Kooperation mit Wirtschaftspartnern. Das Institut bietet Ihnen die Möglichkeit, eine Forschungsgruppe aufzubauen
- In den Studiengängen Informatik und Data Science engagieren Sie sich in der Lehre, sowohl in der Grundausbildung als auch in Ihrem Spezialgebiet. Auch die Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten gehört zu Ihrem Lehrauftrag
- Sie beteiligen sich aktiv am Aufbau der neuen Hochschule für Informatik
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Gebieten, vorzugsweise mit PhD
- Leistungsausweis in den erwähnten Bereichen
- einschlägige Berufserfahrung in der Praxis (inkl. Projektleitung) in den bevorzugten erwähnten Anwendungsbereichen
- hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese im Verlauf der ersten Jahre zu erwerben
- Flair für die Lehre, Interesse an neuen Lernformen, moderner Didaktik und AI-gestützten Lernformaten
- kommunikative Persönlichkeit, Teamfähigkeit, Sozial- und Selbstkompetenz
Ihre Perspektiven:
Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.
Ihre Benefits:
Breites Hochschulsportangebot
Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
Sabbatical für Professor*innen für Forschungs- und Praxisprojekte
Jahresarbeitszeit und Zeitpauschale für Weiterbildung, Administration und Hochschulentwicklung
Termin: Stellenbeginn nach Vereinbarung.
Ihr Arbeitsort:
Hochschule für Technik FHNW
Klosterzelgstrasse 2
5210 Windisch
Klosterzelgstrasse 2
5210 Windisch
Noch Fragen?
Zur Stelle:
Prof. Dr. André Csillaghy, Leiter Institut für Data Science, Kontakt: +41 56 202 76 85
Zum Bewerbungsprozess:
Antje Nawroth, HR Verantwortliche, Kontakt: +41 56 202 72 07