Analytics Engineer (w/m/d)

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Wir bei pfister verfolgen eine Vision: Wir möchten mit unseren Produkten in jedes Schweizer Zuhause einziehen. Dafür suchen wir tatkräftige Unterstützung. Hilf uns, die rund 100'000 Produkte unseres Sortiments ins Zuhause unserer Kundinnen und Kunden zu bringen. Ob in einer der 18 Filialen oder in der Zentrale in Suhr: Dich erwartet ein einmaliges Umfeld, die Arbeit mit ansprechenden Produkten und nicht zuletzt Wertschätzung und Respekt für deinen Einsatz. Bei pfister arbeiten heute schon rund 1'400 Personen - kommst du bald dazu?

Was wir bieten:
  • Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Anbindung an die Geschäftsleitung 
  • Deine Arbeit fliesst direkt in Management-Entscheidungen und operative Prozesse ein 
  • Wir setzen AI im Arbeitsalltag produktiv ein (z.B. für Analysen und Automatisierung) und bauen das weiter aus  
  • Breites Themenspektrum: Infrastruktur, CRM und Kampagnen, NPS, Pricing — und vieles mehr 
  • Ein moderner Data-Stack auf Azure, den wir aktiv aufbauen — inklusive laufender Migrationsprojekte; du kannst Architektur und Tooling mitprägen 

Deine neuen Aufgaben

  • Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Datenbasis als Grundlage für datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse und aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur
  • Entwicklung datengetriebener Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen mit direktem Mehrwert für strategische und operative Entscheidungen
  • Fachliche Leitung von Erweiterungs- und Einführungsprojekten sowie Mitwirkung an der Umsetzung innovativer technischer und analytischer Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Expertinnen und -Experten als kompetente Ansprechperson und Sparringspartner

Das bringst du mit

  • Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines sowie im Umgang mit Cloud Data Warehouse
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Gute Python-Kenntnisse für die Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
  • Analytische, strukturierte und selbständige Arbeitsweise mit hoher Datenaffinität
  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung

  • Erfahrung mit dbt
  • Erfahrung im Bereich Data Science / statistische Modellierung
  • Erfahrung im Projektmanagement

Das bieten wir dir

20% auf das gesamte pfister Sortiment & Vergünstigungen innerhalb der XXXLutz-Gruppe
Kombinierbar mit anderen Aktionen
5 Wochen Ferien
Eine zusätzliche Woche kann gekauft werden
Wir fördern Nachwuchskräfte mit internen Lehrgängen
Führungspositionen besetzen wir wenn möglich intern
Wir unterstützen deine Weiterbildung
Finanziell oder durch flexible Arbeitszeiten
Flexible Arbeitszeit­modelle
100% arbeiten in 4,5 Tagen? Kein Problem.
Wir übernehmen 2/3 der PK-Beiträge
Dir bleibt mehr von deinem Bruttolohn
Antonia Duvnjak
Human Resources Manager
+41 62 855 32 06
 
Carla De Simoni
Head of Customer and Business Intelligence
+41 62 855 31 24
Hört sich gut an? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Arbeitsort

Suhr
Bernstrasse Ost 49
5034 Suhr
Prozess
Step 1
Online Bewerbung
Step 2
Empfangsbestätigung
Step 3
Kennenlerngespräch
Step 4
Persönliches Vorstellungsgespräch vor Ort
Step 5
Schnuppertag
Step 6
Vertragsangebot
Step 7
Vertragsabschluss
Step 8
Willkommen an Bord
 
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Ihre Kontaktperson
Antonia Duvnjak
Human Resources Manager
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