Die Zentralbibliothek Zürich ist Kantons-, Stadt- und Universitätsbibliothek und eine der grössten Bibliotheken der Schweiz. Als öffentliche Stiftung wird sie von Stadt und Kanton Zürich getragen. In ihrer Rolle als Hochschulbibliothek kooperiert sie eng mit der Universitätsbibliothek Zürich. Mit ihrem Auftrag nimmt sie eine wichtige Aufgabe für den erfolgreichen Bildungs- und Wissenschaftsstandort Zürich wahr: Sie macht das verfügbare Wissen für Wissenschaft und Öffentlichkeit zugänglich und setzt damit Akzente auf dem Weg zur Wissensgesellschaft.
Für unser «ZB-Lab» suchen wir ab sofort und zunächst befristet auf zwei Jahre eine*n
Applied Machine Learning Engineer (80 %)
Sie haben die Chance mitzugestalten, wie wir künftig auf wissenschaftliche Information zugreifen. Gemeinsam mit einem kleinen, interdisziplinären Team aus Machine Learning Engineer, Softwareentwickler und Data Librarian entwickeln Sie innovative Prototypen, die den Zugang zu den Wissensressourcen der Bibliothek durch künstliche Intelligenz erweitern. Ziel ist es, die hochwertigen ZB-Daten der Forschung und Öffentlichkeit in zugänglicher und nachnutzbarer Form zur Verfügung zu stellen. Ein Beispiel dafür sind die im Rahmen des schweizerischen Google Books-Projekts über 100 Millionen digitalisierten Buchseiten. Wir setzen uns für eine transparente und Minoritäten einschliessende Verwendung unserer Daten ein und wollen mit unseren Datenangeboten eine gute wissenschaftliche Praxis im Sinne von Open Science fördern. Dafür arbeiten wir eng mit Forschenden sowie weiteren Partner*innen unter anderem im Kontext der DSI Community Libraries der Universität Zürich zusammen.
Ihre Aufgaben
Sie setzen Sprachmodelle zur Datenaufbereitung und -anreicherung ein und passen diese den jeweiligen Projektanforderungen an, zum Beispiel durch Fine Tuning oder massgeschneiderte Word Embeddings mit ZB-Daten.
Sie entwickeln im Team innovative, ML-gestützte Verfahren und prototypische Lösungen mit dem Ziel,
- unsere digitalisierten Bestände mit zusätzlichen Metadaten für multi-modales Retrieval anzureichern,
- grosse Datenkorpora wie zum Beispiel aus dem Google-Books-Projekt mittels ML-Methoden wie Topic Modelling, Named Entity Recognition, Vergabe von Schlagwörtern oder Visualisierungen zu erschliessen,
- die Zugänglichkeit unserer Daten zu verbessern, zum Beispiel durch natürlichsprachliche Such- und Empfehlungsfunktionen, Relevanz-Ranking, Auflistung inhaltlich ähnlicher Literatur, Zusammenfassungen oder Übersetzungen,
- die Datenerschliessungsprozesse in der ZB weiterzuentwickeln,
- Forschende bei dem Zusammenstellen von massgeschneiderten Korpora zu unterstützen
Darüber hinaus wirken Sie als ML-Spezialist*in an weiteren KI-gestützten Vorhaben mit, welche das ZB-Lab in enger Zusammenarbeit mit dem ZB-weiten KI-Zirkel durchführt.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder gleichwertige Ausbildung in einem verwandten Bereich
- Einschlägige Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Verfahren und von Natural Language Processing-Modellen, idealerweise mit Schwerpunkten auf Textverarbeitung und Textgenerierung
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundiertes Verständnis von Datenbanken, Datenintegration und Datenbereinigung
- Ausgeprägte Kundenorientierung und Kommunikationsfähigkeit
- Initiative, lösungsorientierte und teamfähige Persönlichkeit
- Erfahrungen mit methodischer Projektarbeit und Interesse an agilen Arbeitsweisen
- Sie arbeiten mit Neugier und Wissensdurst und bringen sich gerne mit guten Vorschlägen ein
- Deutschkenntnisse auf Muttersprache-Niveau und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
Es erwartet Sie eine anspruchsvolle, vielfältige und abwechslungsreiche Tätigkeit im ZB-Lab, bei der Sie Ihre Ideen und Erfahrungen in einem wertschätzenden Umfeld täglich einbringen können. Die Stelle ist eng mit dem Team Bibliotheksinformatik der ZB verknüpft und zunächst befristet auf zwei Jahre. Eine Verstetigung wird angestrebt. Ein Arbeitsplatz im Zentrum der Stadt Zürich rundet unser Angebot ab. Die Anstellungsbedingungen richten sich nach den personalrechtlichen Bestimmungen des Kantons Zürich.